학습 상태 템플릿

아래 템플릿을 자신의 비공개 노트에 복사하라. 이 파일은 세션을 넘어 이어지는 사실의 원천이지, 자기 절제를 과시하는 일기가 아니다. 비밀번호, 신분증 정보, 정확한 주소, 의료 관련 개인정보, 허락받지 않은 제3자 정보는 적지 않는다.

# Learning State

상태 버전: v1
업데이트 날짜: YYYY-MM-DD
관리자:
원본 파일 위치:

## 목표
- 실제 장면:
- 현재 주요 과제:
- 12주 결과:
- 이번 주 중점:
- 완료 기준:
- 마감일:

## 제약과 경계
- 주당 쓸 수 있는 시간/에너지:
- 사용할 수 있는 자료와 도구:
- 업로드하거나 공개하면 안 되는 내용:
- AI가 도울 수 있는 일:
- 반드시 사람이 확인할 일:

## 현재 수준과 기준선
- 지금 내가 해낼 수 있는 것:
- 기준선 샘플 위치:
- 최근 점수/피드백:

| 샘플 | 조건 | 위치 | 날짜 | 아직 보여 주지 못하는 것 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| | | | | |

## 완료한 일
- [날짜] 과제 — 출력/증거 위치 — 결과/다음 단계

## 오류, 위험, 보충할 지식
| 오류/위험 | 증거 | 가능한 원인/확신도 | 다음 처리와 중단 조건 |
| --- | --- | --- | --- |

## 효과가 검증된 방법
- 방법 — 어떤 조건에서 효과가 있었나 — 증거

## 검증할 가설
- 가설 — 반례 — 다음에 검증할 방법 — 마감일

## 최근 인계
- 완료한 일과 증거:
- 아직 확인되지 않은 사실:
- 결정하지 못한 선택:
- 이미 든 비용/재작업:
- 다음에 파일을 열면 가장 먼저 할 일:
- 알리거나 의견을 구할 사람:

## 다음 단계
1. 다음 최소 과제:
2. 예상 소요 시간:
3. 필요한 자료:
4. 완료 후 저장할 증거:
5. 다음 재점검 날짜:

AI 세션 간 회복 프롬프트

아래는 내 학습 상태 파일이다. 먼저 6개 이하의 요점으로 상태 버전, 목표, 현재 증거, 주요 오류, 경계, 다음 단계를 재진술하고, 정보가 서로 충돌하거나 빠진 곳을 짚어라. 다른 세션을 기억하는 척하지 말고, 파일에 없는 사실을 지어내지도 마라. 그런 다음 “다음 최소 과제”에 대해서만 연습을 한 번 설계하라. 먼저 내가 답하게 한 뒤 완료 기준에 따라 피드백하고, 내가 요청하지 않는 한 완성된 답을 바로 주지 마라. 마칠 때는 상태 파일에 그대로 붙여 넣을 수 있도록 “이번에 완료한 일, 증거, 오류/위험, 인계, 다음 단계” 다섯 항목의 업데이트를 출력하라.

[Learning State 붙여넣기]

AI가 만든 상태 요약은 사실의 원천이 아니다. 회복할 때마다 직접 저장한 파일, 작업물, 출처, 버전 번호를 기준으로 삼는다. 주간 회고를 한 번 마치면 파일마다 맡은 역할에 따라 주간 회고, 증거 사슬, 90일 행동 총괄표를 업데이트하고, 같은 기록을 여러 곳에 복사하지 않는다.