2026-01-05 글에서 나는 같은 AI를 두고 경험이 갈리는 이유를 문맥 복잡도 하나로 설명했다. 그 글의 소셜 로그인 예시를 다시 읽으면, 구현과 테스트가 같은 해석에서 나올 때 테스트를 모두 통과해도 원래 요구는 빠질 수 있다. 반복 승인 없이 AI에게 맡길 범위는 되돌릴 수 있는 작업의 목록이 아니라, 원래 요구에서 벗어난 결과를 제때 알아내 손실 한도 안에서 멈추거나 복구할 수 있는 실행 구간이다.
AI에게 맡길 수 있는 구간
2026-01-05 글에서 나는 같은 AI를 두고 경험이 갈리는 이유를 문맥 복잡도 하나로 설명했다. 그 글의 소셜 로그인 예시를 다시 읽으면, 구현과 테스트가 같은 해석에서 나올 때 테스트를 모두 통과해도 원래 요구는 빠질 수 있다. 반복 승인 없이 AI에게 맡길 범위는 되돌릴 수 있는 작업의 목록이 아니라, 원래 요구에서 벗어난 결과를 제때 알아내 손실 한도 안에서 멈추거나 복구할 수 있는 실행 구간이다.
같은 도구, 극단적으로 다른 경험: 문맥 복잡도 모델로 분석하는 AI 생산성 격차의 구조