devansh가 2026-03-10 개인 블로그에 쓴 LLM 취약점 연구 방법론 글과, 8개월 뒤 2026-11-07 X에 올린 후속 게시물(바운티 뒤의 탐색 프롬프트 13개와 저가 모델 에이전트 떼 구조)을 옮기고 주장 53건을 판정했다.
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[LINK/SUMMARY/번역] 젠슨 황 스파이 의혹 보도와 수출 통제의 공백을 묻는 크리스 맥과이어의 요약
2026-11-07 미국외교협회(CFR) 선임연구원 크리스 맥과이어가 X에 올린 장문 게시물의 완역과 팩트체크다. 젠슨 황·앨리스 황·Megaspeed 보도를 8개 항목으로 묶고 BIS·상무부에 답을 요구한 글로, 신뢰도는 C다.
[LINK/SUMMARY/번역] Anthropic 무단 접근 안내 메일에 대한 Jamieson O’Reilly의 항의
Jamieson O’Reilly가 2026-11-07 X에 올린 항의 글의 완역과 팩트체크다. 보안 연구 회사 Cathedral의 무단 접근을 알린 Anthropic 메일을 두고 해킹을 해킹이라 부르라고 요구한다. 캡처로 확인되는 인용은 맞지만 ‘모순’ 비판이 기대는 인용 두 개는 공개된 메일 화면에 없다(신뢰도 B).
[LINK/SUMMARY/번역] AI 연구소가 미공개 모델로 인터넷의 모든 소프트웨어를 역설계해 학습에 넣는다는 플리니의 직감
플리니(Pliny the Liberator, @elder_plinius)가 2026-11-05 X에 올린 한 문장과 자기 답글을 전문 번역하고 주장 57건을 판정했다. 가드레일 없는 사내 모델과 바이너리 역설계 역량은 연구소 문서로 확인되지만, 인터넷의 소프트웨어 전부를 역설계해 학습에 넣는다는 핵심은 공개 근거가 없다.
[LINK/SUMMARY] 영업기밀 공개함 — AI 에이전트 5개로 꾸린 리서치 팀
데카당스 (MJ Kim)가 2026-11-07 Threads에 올린 5부 스레드의 전문과 팩트체크다. AI 에이전트 다섯이 조사·관리·검증·총괄을 나눠 맡고 사람은 총괄 에이전트와만 대화한다. 구조와 예시 보고서의 사실은 공개 자료와 맞고, ‘검증 위원이 없으면 엉터리’와 ‘아무나 할 수 있다’는 조건이 빠졌다(신뢰도 B).
[LINK/SUMMARY/번역] 코끼리, 금붕어, 그리고 소프트웨어 엔지니어링의 새 황금기
데이브 렌신(Google Distinguished Engineer)이 2026-04-27 Medium에 쓴 글이다. AI가 코드를 쓰면 사람이 붙들 산출물은 설계 문서이고, 맥락을 쌓은 AI 세션이 쓴 문서를 기억 없는 새 세션이 읽고 시스템을 설명해야 구현에 들어간다는 Elephant-Goldfish Model을 내놓는다.
[LINK/SUMMARY/번역] 한 억만장자가 42분 만에 경제 전체의 작동 방식을 20만 달러짜리 MBA 과정 대부분보다 잘 설명했다
Dhruv kumar가 2026-11-06 X에 올린 42분 24초 영상은 레이 달리오가 2019년 3월 아부다비 Liwa Capital Advisors 행사에서 한 강연이다. 경제를 네 가지 힘·세 가지 균형·두 개의 레버로 설명하고, 상관관계 없는 수익원 15개 이상으로 위험을 줄이는 투자 원칙으로 끝난다.
[LINK/SUMMARY/번역] 평균 IQ가 나라의 흥망을 가른다는 주장
Dvorstone이 2026-11-06 X에 올린 장문 게시물의 완역과 팩트체크다. 평균 IQ 103~105가 번영의 문턱이고 출산 차이로 평균이 떨어져 미국이 쇠퇴한다는 주장인데, 문턱과 유럽 나라 수치는 그가 기댄 국가 IQ 자료와 어긋난다(신뢰도 D).
[LINK/SUMMARY/번역] Z.ai 탕제의 칭화대 강의에서 나왔다는 GLM-5.5 학습 파이프라인
bebu(@bebuu_ai)가 2026-11-05 X에 올린 게시물을 전문 번역하고 주장 18건을 판정했다. 탕제의 칭화대 강의 사진 속 데이터 출처 6행은 슬라이드와 맞지만, GLM-5.5 연결과 32B·122B·256B 세 크기는 강의 밖에서 붙은 소문이다.
[LINK/SUMMARY/번역] METR의 Anthropic AI R&D 가속 평가 보고서와 Anthropic의 응답
METR가 2026-11-05 공개한 Anthropic 내부 AI R&D 가속 평가 스레드와 Anthropic 공동창업자 Sam McCandlish의 응답을 전문 번역하고 주장 42건을 판정했다. METR는 2026-10 기준 능력 향상 속도를 이전의 약 2배로 본다. 가장 유익한 증거 다수는 Anthropic이 삭제했다.