같은 도구, 극단적으로 다른 경험: 문맥 복잡도 모델로 분석하는 AI 생산성 격차의 구조

AI가 모든 인간 노동을 대체하는 미래, 우리는 무엇을 위해 살 것인가? 프린스턴-텍사스대 철학자가 탐구하는 노동 없는 세계의 의미와 가치

Anthropic Claude Code의 Sub Agents가 제시하는 개발 패러다임의 전환

1969년 스트라센 알고리즘부터 2025년 AlphaEvolve의 기록 갱신까지, 행렬 곱셈 최적화의 역사

최신 openai의 o3 ARC-AGI-Pub 벤치마크 분석과 LLM의 2D 지각 한계에 대한 통찰

트럼프 당선 후 투자 전망과 분석: AI 및 블록체인 섹터

Emergence - 창발이란 키워드로 보는 우주 역사와 인류 미래에 대한 (작은) 고찰

거의 모든 버릇 고치는 법: 딥 러닝 훈련 처럼 학습 loss 함수를 0이상 만드는 방법

사랑의 은청을 베푸는 기계들 - 다리오 아모데이(Anthropic CEO)