프로그래밍 언어와 기업 조직은 모두 인간의 인지적 한계를 보완하기 위한 중간 장치였다. AI가 그 한계를 초월하는 순간, 두 장치는 동시에 존재 이유를 잃는다.

SWE-bench 점수의 선형적 증가 이면에서 진행되고 있는 질적 상전이, 그리고 우리가 아직 기체 상태의 물을 본 적 없다는 사실에 대하여

같은 도구, 극단적으로 다른 경험: 문맥 복잡도 모델로 분석하는 AI 생산성 격차의 구조

AI가 모든 인간 노동을 대체하는 미래, 우리는 무엇을 위해 살 것인가? 프린스턴-텍사스대 철학자가 탐구하는 노동 없는 세계의 의미와 가치

Anthropic Claude Code의 Sub Agents가 제시하는 개발 패러다임의 전환

1969년 스트라센 알고리즘부터 2025년 AlphaEvolve의 기록 갱신까지, 행렬 곱셈 최적화의 역사

최신 openai의 o3 ARC-AGI-Pub 벤치마크 분석과 LLM의 2D 지각 한계에 대한 통찰

트럼프 당선 후 투자 전망과 분석: AI 및 블록체인 섹터

Emergence - 창발이란 키워드로 보는 우주 역사와 인류 미래에 대한 (작은) 고찰

거의 모든 버릇 고치는 법: 딥 러닝 훈련 처럼 학습 loss 함수를 0이상 만드는 방법