https://dosi.dev/tags/verification/ Recent content in verification on dosi.dev Hugo ko Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 +0000 https://dosi.dev/post/2026-10-14-capability-vs-delegation-boundary/ Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 +0000 https://dosi.dev/post/2026-10-14-capability-vs-delegation-boundary/ 같은 AI를 쓰는데 왜 사람마다 경험이 이렇게 다른가. 2026-01-05 이 블로그에 올린 「THE HATEFUL GAP」이 이 질문으로 시작했다. 9개월 뒤인 2026-10-11(UTC), 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 X에 LLM 능력에 대한 이해의 격차가 넓어져 날카로운 깔때기가 됐다고 썼다. 조회는 635만 회다(2026-10-14 기준). 2026-10-12 아침(한국 시간), Threads의 @focusrefresh가 이 글을 한국어로 옮겼다. 카파시는 세계 인구를 네 층으로 나눴다. 스스로 ‘Napkin math’라고 부른 어림셈이다. 원문 완역과 수치 팩트체크는 2026-10-14 이 블로그에 올린 번역 페이지에 있다. https://dosi.dev/post/2026-10-14-design-verification-before-delegating-to-ai/ Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 +0000 https://dosi.dev/post/2026-10-14-design-verification-before-delegating-to-ai/ AI는 지금 얼마나 유능한가. 나는 그 능력을 알아보는 깔때기의 몇 층에 서 있는가. 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 2026-10-11 19:10 UTC(한국 시간 2026-10-12 오전 4시 10분)에 X에 올린 글을 읽으면 먼저 이 두 질문이 떠오른다. 원문 전체의 한국어 번역과 수치 팩트체크는 dosi.dev의 번역·팩트체크 페이지에 있다. 카파시는 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 능력에 대한 이해가 갈라져 가파른 깔때기가 됐다고 썼다. 깔때기의 넓은 입구에는 LLM을 거의 접해 보지 않은 다수가 있다. 좁은 끝에는 내부에서 프런티어급(frontier-grade) 시스템에 접근하는 수천 명이 있다.