AI를 거부하거나 모든 판단을 넘기는 두 극단 사이에서, 하나의 기예와 여러 관심사, 인간의 판단을 결합하는 길.
AI를 거부하거나 삶의 판단을 전부 넘기지 않으면서, 어떻게 하나의 핵심 작업에 여러 관심사와 AI를 결합해 대체하기 어려운 사람이 될 수 있는가?
하나의 크래프트가 그릇이고, 인간 본성에 대한 이해와 여러 분야의 관심사가 그 안에서 고유한 조합을 만든다.
AI는 반복적·기계적 일을 맡는 증폭 도구다. 사람은 비전·취향·방향·판단을 쥐고 첫 결과를 반복해서 개선한다.
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We are in the middle of the digital renaissance, please take advantage of it
Dan Koe (DAN KOE, @thedankoe)
2026년 8월 27일 19:01:29 UTC
2026년 8월 28일 04:01:29 KST
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Dan Koe의 핵심 명제는 단순히 “AI를 받아들이라”가 아니다. 기계적 실행은 AI에 맡기되 인간은 무엇을 만들지 정하는 비전, 여러 관심사를 연결하는 관점, 결과를 가려내는 취향·방향·판단, 그리고 기술 밖의 충만한 삶을 소유해야 한다는 주장이다. 그는 이런 사람을 하나의 전문직에 갇히지 않고 한 가지 중심 공예를 통해 여러 능력을 통합하는 “디지털 르네상스인”이라 부른다.
글의 전체 논리는 양극단의 실패 진단에서 출발해 다차원적 인간이라는 대안을 제시하고, 이를 공예 선택·자기교육·1인 사업·AI 활용법으로 구체화하는 순서로 전개된다.
저자의 규범·개인 주장
Koe가 바람직하다고 제안하는 삶의 방식, 자신의 취향과 경험, 미래에 대한 전망이다. “해야 한다”, “나는 믿는다”, “승리할 사람은”에 해당하는 내용으로, 사실 판정이 아니라 글의 처방과 세계관을 나타낸다.
외부 귀속 주장
Charles Darwin의 저술·일과, Leonardo da Vinci의 수련, Naval Ravikant의 발언, James Clear의 사업 방식처럼 특정 인물이나 역사적 사례에 귀속된 내용이다.
경험적으로 확인 가능한 주장
현대적 직업의 역사, 산업화와 교육의 관계, AI의 생산성 효과, 창작자와 소셜미디어의 영향력처럼 자료·사례·측정을 통해 별도로 확인할 수 있는 주장이다. 여기서는 글 속 역할만 구분하며 진위를 판정하지 않는다.
Koe가 말하는 디지털 르네상스인은 AI가 자신을 대신 생각하게 두는 사람도, 인간성을 지킨다는 이유로 기술을 거부하는 사람도 아니다. 여러 분야를 탐구하되 하나의 공예와 평생 과업에 집중하고, 행동을 통해 배우며, 인터넷으로 직접 청중과 가치를 교환하고, AI에는 반복 실행을 맡기는 사람이다. 글은 이후 편지에서 디지털 르네상스, 효과적인 학습, 익혀야 할 능력, 사고력을 해치지 않는 AI 사용법, 명료한 사고를 각각 더 깊게 다루겠다고 예고하며 끝난다.
글의 실천 조언은 대부분 저자의 가치 판단이어서 사실 판정 대상이 아니다. 반면 이를 뒷받침하는 역사·수치 주장에는 과도한 일반화가 많다. 레오나르도의 수련, 다윈의 일과, 인터넷과 생성형 AI의 기본 역량은 근거가 있지만, “현대 직업은 250년”, “한 사람이 10~50명”, “AI가 지난 2세기의 반복 업무를 처리한다”, “거의 70억 인구” 같은 표현은 범위나 현재 수치가 맞지 않는다.
정합성 한줄평: 인간이 방향과 판단을 맡고 AI를 도구로 쓰자는 중심 논리는 이어지지만, 그 결론을 역사적 필연처럼 보이게 만드는 근거의 상당수는 수사적 확대다.
“현대적 형태의 직업은 약 250년밖에 되지 않았다.”
산업혁명 이후 공장제·임금노동·근대적 고용관계가 급속히 확장된 것은 맞다. 그러나 임금노동, 고용계약, 전문 직업은 그 이전에도 존재했다. 무엇을 ‘현대적 직업’으로 정의하는지 없으므로 250년이라는 단일 기원 연대는 입증되지 않는다. 참고: ILO, The employment relationship, Encyclopaedia Britannica, labour economics.
산업화 이전의 이상은 여러 일을 하는 자유인이었고, 노예는 한 가지 전문 과업만 수행했다. 장인·농부·해적은 모두 운영 전체를 다뤘다.
시대와 지역을 한 문장으로 묶은 일반화다. 노예에게 농업·가사·행정·회계·수공업 등 다양한 숙련 노동이 강제되었고, 자유인과 장인에게도 분업과 전문화가 있었다. ‘해적’까지 하나의 사회적 이상으로 묶을 근거도 없다. 참고: The Met, Slavery in Ancient Greece, Britannica, guild.
레오나르도 다빈치는 베로키오의 공방에서 회화를 배우기 시작해 해부학·공학·광학·청동 주조까지 아는 사람이 되어 나왔다.
레오나르도가 베로키오의 다학제 공방에서 회화·조각·기계적 기술을 익힌 것은 널리 확인된다. 다만 해부학 연구와 공학·광학의 주요 성취를 모두 그 공방 수련의 결과이거나 ‘나올 때’ 이미 완성된 능력으로 단정할 수 없다. 참고: The Met, Leonardo da Vinci, Britannica, Leonardo: Art and accomplishment.
산업화의 공장 모델이 교육을 발견이 아닌 훈련으로 만들고 비판적 사고·주도성·안목을 파괴했다.
산업화·국가 형성·대중교육 확대가 함께 진행되었고 학교가 규율과 노동시장 준비 기능을 맡은 역사적 연구는 있다. 그러나 ‘공장 모델’ 하나가 교육의 목적과 효과를 결정해 비판적 사고를 파괴했다는 단선적 인과는 성립하지 않는다. 현대 공교육의 명시적 목표에는 비판적 사고와 주도성도 포함된다. 참고: NBER, The Origins of State Capacity: Property Rights, Taxation, and Politics, UNESCO, Transforming education.
과업에 따라 한 사람이 과거 10~50명 팀의 일을 할 수 있고, 미래에는 10~20명의 산출량을 낼 것이다.
생성형 AI가 일부 과업에서 생산성을 높인다는 증거는 있지만 보편적 10~50배 향상을 뒷받침하지 않는다. 고객지원 연구의 평균 향상은 약 14%였고, 숙련 개발자가 익숙한 대형 코드베이스에서 AI를 썼을 때 오히려 느려진 실험도 있다. 미래의 10~20명 산출량은 예측이며 검증되지 않았다. 참고: NBER, Generative AI at Work, METR, AI and experienced open-source developers.
한 사람은 알려진 모든 정보에 손끝으로 접근하고, 소셜미디어로 자기 작업을 무료 배포할 수 있다.
인터넷과 소셜 플랫폼이 정보 접근·저비용 배포를 크게 넓힌 것은 사실이다. 그러나 모든 정보가 디지털화·공개된 것은 아니며, 유료 장벽·검열·언어·접근성·플랫폼 알고리즘과 비용이 존재한다. 전 세계 인터넷 접속도 보편적이지 않다. 참고: ITU, Facts and Figures 2025, UNESCO, Open access.
AI는 지난 2세기 동안 우리의 삶 전체를 이루었던 기계적·반복적 과업을 처리할 수 있다.
AI가 문서·코드·분류·검색 등 일부 반복 과업을 자동화하거나 보조하는 것은 사실이다. 하지만 육체노동, 현장 판단, 책임·안전 요구가 있는 업무를 포함한 ‘삶 전체’의 반복 과업을 처리한다는 주장은 현재 역량을 넘어선다. ILO도 직업 전체의 소멸보다 과업 변형과 인간 감독을 중심으로 평가한다. 참고: ILO, Generative AI and Jobs, NIST, Generative AI Profile.
AI는 이메일 마케팅, Photoshop, 노코드 웹 제작, 소셜 운영, 코딩을 ‘손쉽게’ 하고 기술의 기계적 부분을 자동화한다.
각 분야에서 생성·보조·자동화 기능이 실제 제공된다. 그러나 품질 검토, 보안, 사실성, 배포와 유지보수는 여전히 사용자 지식과 감독을 요구한다. ‘손쉽게’는 과업 난도와 완성 기준을 지운 표현이다. 필경사가 편집자가 되고 수직공이 기계 조작자가 되었다는 예도 일부 직무 변화를 설명할 뿐 보편 법칙은 아니다. 참고: Adobe, Generative Fill, NIST AI 600-1.
다윈은 평생 19권의 책을 썼다.
다윈은 다수의 단행본과 개정판·공저를 남겼다. 다윈 온라인의 ‘주요 저작’ 목록은 무엇을 한 권으로 세는지에 따라 숫자가 달라지며, 개정판·소책자·공저 포함 여부 없이 ‘정확히 19권’이라고 확정하기 어렵다. 참고: Darwin Online, Major works, Darwin Correspondence Project, Darwin’s works.
다윈은 7시 산책·아침, 8시~9시 30분 첫 작업, 9시 30분~10시 30분 편지와 가족, 10시 30분~정오 두 번째 작업, 이후 샌드워크와 휴식, 4시 세 번째 산책을 했고 하루 약 3시간 집중 작업했다.
아들 프랜시스 다윈의 회고와 다윈 자료는 아침의 핵심 작업 블록, 편지, 샌드워크, 오후 휴식이라는 전반적 리듬을 지지한다. 다만 일과는 시기·건강에 따라 달라졌고, 제시된 분 단위 시간표와 ‘정확히 3시간’을 평생 불변 규칙으로 읽으면 과도하다. 참고: Francis Darwin, The Life and Letters of Charles Darwin, Darwin Correspondence Project, daily life.
“지구에는 거의 70억 명이 있다. 언젠가 거의 70억 개의 회사가 생기길 바란다”는 Naval Ravikant의 정확한 인용이다.
Naval의 ‘고유한 개인만큼 고유한 경력·사업이 가능하다’는 취지와 매우 가까운 문구는 재인용되어 왔다. 다만 이번 검증에서 원 X 게시물의 안정적인 1차 URL과 정확한 문장 전체를 복원하지 못했으므로 정확 인용은 확정하지 않는다. 대체 가능한 1차 취지 자료: Naval, 7 Billion Possible Careers. 현재 인구는 70억에 가깝지 않고 이미 80억을 넘었으므로 현재형 수치는 낡았다. 참고: UN, World Population Prospects 2024.
산업화 이전에는 8시간 교대가 아니라 과업·계절·햇빛·에너지의 리듬에 따라 일했다.
E. P. Thompson이 설명한 ‘과업 지향적’ 노동과 산업자본주의의 시간 규율 변화는 이 주장을 부분적으로 지지한다. 그러나 전산업 사회에도 긴 노동시간, 강제노동, 종교·시장·고용주가 정한 시간 규율이 있었으므로 보편적이고 자율적인 리듬으로 묘사하면 낭만화다. 참고: E. P. Thompson, Time, Work-Discipline, and Industrial Capitalism.
도제는 공방에서 도제→직공→장인으로 성장하며 모방과 실무로 배웠다.
유럽 길드의 전형적 숙련 경로를 정확히 요약한다. 지역·업종별 예외와 진입 장벽은 있었지만, 도제·직공·장인의 단계와 현장 학습 자체는 역사적으로 확립되어 있다. 참고: Britannica, guild.
공립학교는 무엇보다 사람을 걸러내고 조건화하며, 대부분은 졸업 후 20~25세부터 평생 학습을 멈춘다.
학교가 선발·사회화 기능을 한다는 비판 이론은 있으나 그것이 공교육의 ‘무엇보다’ 중요한 기능이라는 것은 규범적 해석이다. 성인학습 참여가 불균등하고 감소하는 경향은 있어도 ‘대부분이 평생 멈춘다’는 절대적 행동 주장은 자료로 지지되지 않는다. 참고: OECD, Survey of Adult Skills 2023, UNESCO, lifelong learning.
먼저 시도하고 실제 문제에 지식을 적용·검증하는 방식이 효과적인 학습이다.
능동학습, 연습, 피드백, 인출과 실제 맥락 적용이 학습을 강화한다는 연구와 부합한다. 그렇다고 모든 영역에서 설명·기초지식보다 무조건 행동이 먼저여야 하는 것은 아니며, 안전·의료·고위험 과업에는 선행 교육이 필요하다. 참고: National Academies, How People Learn II.
창작자가 기관과 교육 체계를 대체하고 문화·행동을 빚으며, 사람들은 정치인보다 창작자를 더 신뢰한다.
크리에이터와 소셜 플랫폼이 뉴스·문화·비형식 학습의 중요한 경로가 된 것은 사실이다. 그러나 ‘기관을 대체한다’거나 정치인보다 더 신뢰한다는 비교를 전체 인구에 일반화할 근거는 없다. 영향력은 연령·플랫폼·주제별로 크게 다르고 허위정보 위험도 있다. 참고: Pew Research Center, America’s News Influencers, UNESCO, Media and Information Literacy.
인터넷은 허가 없이 청중을 모으고 사업을 시작하고 제품을 판매할 수 있는 레버리지다.
개방형 인터넷은 중앙 사전허가 없이 게시·개발·거래를 시작할 수 있는 비용을 크게 낮췄다. 하지만 결제·세금·법규·앱스토어·플랫폼 계정·추천 알고리즘과 지역 제한은 여전히 허가와 접근을 좌우한다. 따라서 ‘permissionless’는 인터넷의 설계 이상과 상대적 진입비용을 설명할 때만 맞다. 참고: Internet Society, Internet invariants.
James Clear는 뉴스레터·책·콘텐츠와 교육 상품을 통해 자신의 주제에 관심을 모으고 독립 사업을 운영한다.
공식 사이트에서 책, 3-2-1 뉴스레터, 강연과 Habits Academy를 확인할 수 있다. ‘평생의 과업’은 저자의 해석이지만 나열된 사업 수단은 맞다. 참고: James Clear, About, 3-2-1 Newsletter.
AI에게 요청해 소프트웨어·랜딩 페이지·퍼널·앱·도구를 만들 수 있다.
현행 코딩 에이전트와 생성형 제작 도구는 코드 작성, 기능 구현, 테스트, 웹 페이지 초안과 앱 프로토타입 생성을 지원한다. 그러나 요구사항 정의·보안·데이터·법적 준수·배포·운영을 자동 보장하지 않으므로 ‘인터넷에서 무슨 일이든 필요한 것을 만든다’는 확대 표현은 틀리다. 참고: OpenAI, Codex, GitHub, Copilot coding agent.
반복 개선하면 AI로 만든 소프트웨어가 시장 앱의 99%보다 나아질 수 있다.
‘시장 앱’의 모집단, 품질 지표, 비교 시점이 없어 검증 가능한 통계가 아니다. 반복 개선과 버그 수정이 품질을 높인다는 일반론은 맞지만 99%라는 백분위에는 근거가 제시되지 않았다. 생성형 AI에는 허위 출력과 보안 결함 위험도 있어 별도 검증이 필요하다. 참고: NIST, Generative AI Profile.
어떤 형태로든 성공하려면 여전히 여러 해의 반복 개선이 필요하다.
사업과 제품이 장기적 반복을 요구하는 경우가 많고, 신생 기업의 생존률 자료도 시간이 중요한 변수임을 보여준다. 다만 ‘어떤 형태의 성공도 여러 해’라는 보편 명제는 단기 목표와 개인차를 배제한다. 참고: U.S. BLS, establishment survival.
AI는 방대한 소셜 자료에서 인기 영상·게시물·기사의 패턴과 추세를 찾는 데 뛰어나다.
대규모 텍스트 요약·분류·군집화는 AI의 실증된 활용 영역이다. 그러나 플랫폼 데이터에 합법적·완전하게 접근해야 하고, 인기도 편향·표본 누락·환각을 통제해야 한다. ‘뛰어나다’는 데이터와 평가 기준에 따라 달라진다. 참고: NIST, Generative AI Profile.
Eden은 고성과 콘텐츠 탐색·자동 분류·초안 작성·다중 플랫폼 예약 발행을 제공하며, Creator Bootcamp는 30일 과정과 도구 접근을 제공한다.
이것들은 독립 연구가 아니라 저자가 연결한 판매 페이지의 자체 제품 주장이다. 검증 시점에 공식 페이지에서 콘텐츠 워크스페이스와 부트캠프의 존재·마케팅 설명은 확인할 수 있으나, 성과 개선이나 기능의 안정성은 독립적으로 실사용 검증하지 않았다. 참고: Eden 공식 페이지, Eden Creator Bootcamp.
순수주의자·자동인간·다차원적 인간의 삼분법, 네 사분면, 하나의 크래프트, 깊은 노동과 휴식, 높은 기준, AI로 자신을 대체해 보라는 처방.
저자가 독자에게 제안하는 범주·가치 판단·실천법이다. 유용성은 개인의 목표·위험·환경에 따라 평가할 수 있지만 참·거짓의 경험 명제로 위장해 판정하지 않는다.
미래는 디지털 르네상스형 인간의 것이고, 야심 있는 개인 대부분이 1인 사업을 택하며, 의미는 대비와 고통에서 온다는 전망.
명시적인 미래 예측과 철학적·개인적 신념이다. 현재 자료로 사실 확정할 수 없다. 위 생산성·노동시장 자료는 가능한 경로를 보여줄 뿐 이 미래를 보증하지 않는다.
미래에는 세 가지 유형의 사람이 존재할 것이다.
그리고 그들 사이의 격차는 날이 갈수록 더 커지고 있다.
앞으로 5~10년 동안 승리하고 싶다면, 1번이나 2번 유형이 되지 않는 것이 결정적으로 중요하다.
1) 순수주의자들
“우리는 깨끗함을 지킨 사람들이다.”
AI를 거부하고 자연, 단순함, 화면 없는 삶으로 물러난 사람들이다.
그 삶은 평화롭다. 어떤 형태로든 기술을 사용하는 사람을 마주치기 전까지는 말이다. 그러면 이 새로운 종교와 자신을 동일시하는 정체성이 위협받기 때문에 통제할 수 없을 만큼 격렬하게 반응한다.
순수주의자를 보면 그들이 진심인지, 아니면 그저 반항적이고 멋져 보이는 일이어서 그러는 것인지 알 수 없다.
2) 오토마톤들
모든 결정을 외주 맡기는 사람들이다.
그들은 마찰에 알레르기가 있고 최적화에 중독되어 있다. 눈이 화면에 붙어 있지 않으면 상상 속 경주에서 뒤처지고 있는 듯 느낀다. 떠오르는 모든 생각을 Claude에 통과시킨다.
그들은 어디서 AI가 끝나고 어디서 삶이 시작되는지 모른다.
대부분의 사람은 어느 한쪽을 골라야 한다고 생각한다.
하지만 나는 대부분의 사람과 다르기를 좋아한다. 어쩌면 성격적 결함일지도 모른다. 어쩌면 오글거리게 들릴지도 모른다. 그래도 나는 그 안에서 기쁨을 찾는다. 극소수만이 사는 삶을 사는 것은 창의적인 도전이다. 하지만 성장은, 따라서 의미와 충만감도, 무리를 따르는 데서 오지 않는다는 사실을 나는 깨달았다.
나는 양쪽 모두 틀렸다고 확신한다.
순수주의자들은 현실의 한 부분 전체, 즉 외적 진보를 거부하고 악마화하며, 우선순위를 정하고 노력하더라도 그것을 건강하게 통합할 수 없다고 단정한다.
현실에는 네 개의 사분면이 있다.
비디오 게임의 스킬 트리와 같다.
경험을 쌓고 레벨을 올리면서 각 사분면에 포인트를 투자한다. 이들은 서로 연결되어 있다. 돈을 최대치까지 올리려 해도 마음, 몸, 정신을 전혀 향상시키지 않았다면… 돈이 데려다줄 수 있는 곳에는 한계가 있다. 삶의 모든 영역에서 끊임없이 발전하는 도전을 받아들이는 사람들에게 삶의 가장 위대한 결실이 기다리고 있다.
순수주의자들은 자신의 내면세계, 즉 마음과 정신을 가장 높은 진실로 여기고 외부 세계를 거부한다.
이것은 재앙을 부르는 처방이다.
당신이 얼마나 깨달았는지는 중요하지 않다. 몸이 허약하고 건강이 위태로우며 가진 돈이 한 푼도 없다면, 당신은 불필요한 고통을 겪게 된다. 게다가 문제의 해결책을 악이라고 여기므로 피해자 역할을 하는 것 말고는 선택지가 없다.
반면 오토마톤들은 정반대로 행동한다. 인간성이라고는 찾아볼 수 없을 때까지 돈과 진보에 집착한다.
하지만 세 번째 선택지가 있다.
스스로 생각하지 못하는 사람들에게는 미친 소리이자 불가능한 일처럼 들리겠지만, 미래는 다차원적인 사람이 되는 이들의 것이다.
앞으로 10년 동안 승리하는 방법은 다음과 같다.
“우리는 작업의 증명이 이력서를 대신하고, 청중이 고용주를 대신하며, 안목이 자격증을 대신하는 두 번째 르네상스의 한가운데에 있다.”
우리 시대의 가장 큰 비극은 ‘기계적인 삶’이 성공에 이르는 유일한 길이라고 믿도록 속았다는 것이다.
당신은 한 우물만 파라는 말을 들었다.
여러 관심사를 갖는 것은 성격적 결함이라고 설득당했다.
디자이너가 되어라. 작가가 되어라. 엔지니어, 마케터, 영업사원이 되어라. 아니면 그저 구할 수 있는 고소득 직업은 무엇이든 얻어라. 그래야 존중받는 사람이 되고 좋은 삶을 살 수 있으니까.
그 말은 합리적으로 보였지만, 이제 당신은 자신이 대체 가능하다고 느낀다.
애초에 인간은 그렇게 살도록 만들어지지 않았기 때문이다.
현대적인 형태의 “직업”은 생긴 지 고작 약 250년밖에 되지 않았다.
그 이전의 이상은 평생 여러 일을 하는 자유인이었다. 한 가지 전문 과업만 수행하는 노예와 대비되는 존재였다… 익숙하게 들리지 않는가. 장인, 농부, 해적은 모두 한 조각만이 아니라 운영 전체를 다룰 줄 알았던 사람들의 사례다. 그들은 사상가인 동시에 제작자였고, 예술가인 동시에 과학자였다. 좋은 삶을 살려면 한 가지 연구 분야에만 갇혀서는 안 된다는 사실을 이해했다.
레오나르도 다빈치는 그림을 배우려고 베로키오의 공방에 들어갔고, 해부학, 공학, 광학, 청동 주조까지 아는 사람이 되어 나왔다. 누구도 그에게 이것들은 서로 별개이며, 각각 독립된 자격증이나 학위 과정으로 배워야 하는 것이라고 말하지 않았다.
르네상스 시대에는 아무도 당신의 니치 따위에는 관심을 두지 않았다. 당신이 무엇을 해낼 수 있는지에 관심을 뒀다.
산업화 시기에 공장 모델은 교육, 비판적 사고, 개인의 주도성, 안목을 파괴하려고 만들어진 것이 아니었지만, 실제로 한 일은 정확히 그것이었다. 공장 모델은 우리를 르네상스의 이상에서 멀어지게 했다. 교육은 발견이 아니라 훈련이 되었다. 고용과 반복 업무는 기업가적 과정 전체를 보지 못할 만큼 우리를 무지하게 만들었고, 그 결과 우리는 자기 일을 해낼 경험이나 주도성을 기르지 못했다.
불행한 현실은 이것이 우리에게 정상으로 여겨진다는 점이다.
지수형이 아니라 선형인 경력.
대중은 그것에 의문을 제기하지 않는다.
이제 AI가 문 앞까지 다가온 상황에서, 열린 마음을 지닌 사람들, 즉 진화의 다음 단계를 완전히 거부하거나 받아들이는 어느 “팀”과도 자신을 동일시하지 않는 사람들만이 이 전환을 활용할 것이다.
과업에 따라 다르지만, 이제 한 사람이 과거 10~50명으로 이루어진 팀이 하던 일을 할 수 있다. 이제 한 사람은 알려진 모든 정보에 손끝으로 접근할 수 있다. 한 사람은 소셜 미디어, 즉 자기 작업을 무료로 유통할 수단에 접근할 수 있다.
당신이 진정한 ‘새로운 르네상스형 인간’이라면 지금은 살아 있기에 가장 좋은 시대다. 그런데도 많은 사람이 세상은 끝장났다고 당신을 설득하려 할 것이다.
이제 AI는 지난 2세기 동안 우리의 삶 전체를 이루었던 기계적이고 반복적인 과업을 처리할 수 있다. 사람들은 AI가 우리의 사고를 망치고 우리를 기계처럼 만들까 봐 몹시 걱정하지만, 정작 그들은 평생 내내 이미 기계처럼 살아왔다.
이 ‘두 번째 르네상스’에 합류하는 사람들의 임무는 자기 기예를 선택하고, AI를 활용해 운영 전체를 관리하며, 안목과 방향, 판단에 집중하는 것이다. AI의 산출물에는 관점이 없기 때문이다. AI는 말 그대로 인공 지능일 뿐이다. 당신이 형태를 빚어야 하는 물주머니와 같다.
가장 흥미로운 사람들은 걸어 다니는 모순이다.
근육질 지식인. 태연한 억만장자. 영적인 전사.
다른 사람들이 쉽게 이해할 수 있는 상자 안에 당신을 깎아 맞출 수 없을 때 삶은 더 좋아진다.
미래에 가장 흥미로운 사람은 두 극단 사이에서 사는 사람일 것이다. 순수한 창의성과 순수한 생산성. 그들은 아날로그 생활 방식, 즉 화면도 긴박함도 없이 삶을 온전히 즐기는 방식과 AI 네이티브 생활 방식, 즉 기술을 활용해 과거에는 불가능했던 일을 하는 방식 사이에서 막힘없이 균형을 잡는다.
의미와 충만감은 밋밋하게 “균형 잡힌” 생활 방식에서 발견되지 않는다. 그것들은 대비 속에서 발견된다. 늘 행복하다면 당신은 그것을 행복이라고 여기지 않을 것이다. 정상이라고 여길 것이다. 솔직히 말해 조금 지루하다고 느낄 것이다. 그러면 자신이 행복이라고 생각하는 감정을 느끼기 위해 더 큰 황홀감이 필요해질 것이다. 오늘날 사람들이 휴대전화에서 벗어나지 못하는 이유가 바로 이것이다. 평범하게 행복한 삶은 그들에게 너무 지루하다. 하지만 자신이 소중히 여기는 무언가를 위해 실패하고, 분투하고, 고통받고 나면 그 반대편에 있는 진정한 행복이 무엇인지 배우게 된다.
승리하는 사람들은 그 대비를 적극적으로 받아들일 것이다. 그들은 깊이 일하고 깊이 쉰다. 자신의 기예와 평생의 과업에 폭발적으로 몰입한 뒤 완전한 휴식의 시기를 보낸다. 세계에서 가장 성공한 창작자들처럼 말이다.
찰스 다윈은 평생 19권의 책을 썼다.
그 정도의 산출량을 낸 사람의 아침 일과라고 하면 놀랄 사람이 많을 것이다.
오전 7:00 - 짧게 산책한 뒤 아침 식사.
오전 8:00~9:30 - 서재에서 첫 번째 작업 세션. 하루 중 생산성이 가장 높은 시간이었다.
오전 9:30~10:30 - 편지를 읽고 가족과 시간을 보내는 휴식.
오전 10:30~정오 - 두 번째 작업 세션. 이때가 되면 다윈은 자신이 “하루치 훌륭한 일을 해냈다”고 여겼다.
정오 이후 - 사색과 성찰을 위해 직접 만든, 유명한 4분의 1마일 길이의 자갈길 ‘샌드워크’를 따라 그날 두 번째 산책.
점심 식사 후 - 신문을 읽고, 아내가 소리 내어 책을 읽어주는 동안 휴식.
오후 4:00 - 그날 세 번째 산책. 대개 다시 샌드워크를 걸었고, 때로는 동행이 있었다.
다윈은 두 번의 세션에 걸쳐 하루 약 3시간 동안 집중적인 창작 작업을 했다.
미래에 번영할 사람들도 이와 비슷한 일과를 보내되, 10~20명이 낼 산출량을 만들어내고 혼자 힘으로 자신의 평생의 과업을 구축할 수 있으리라고 나는 믿는다.
그들은 ‘원-휴먼 비즈니스(One-Human Business)’를 갖게 될 것이다. 이에 대해서는 다른 레터에서 자세히 다루겠다.
“이 지구에는 거의 70억 명이 있다. 언젠가는, 바라건대, 거의 70억 개의 회사가 생길 것이다.” – 나발 라비칸트
공장과 산업화 이전에는 8시간 교대 근무가 끝날 때까지가 아니라 과업이 끝날 때까지 일했다. 계절, 햇빛, 에너지의 리듬에 맞춰 일했다.
더 중요한 것은, 표준화된 교육과정과 무의미한 암기 시험을 통해 가치 있는 사람이 되는 법을 배우지 않았다는 점이다.
직접 해보며 배웠다.
공방에서 도제에서 직공으로, 직공에서 장인으로 성장하며 배웠다. 자신이 무엇을 하는지 아는 사람을 모방하다가 마침내 자기만의 안목과 판단이 형성되었다.
지금의 질문도 바로 그것이다.
어떻게 ‘새로운 르네상스형 인간’이 될 것인가?
모든 것을 하라.
작가, 디자이너, 마케터, 영화 제작자, 보디빌더, 러너가 되어라. 또는 당신의 호기심이 원하는 무엇이든 되어라.
하지만 집중력과 주의는 하나의 그릇에 쏟아라.
하나의 기예. 당신이 이것으로 알려지겠다고 선택한 하나의 일. 그러면 당신의 다면적인 발전은 남들보다 앞서가는 능력에 보탬이 될 뿐이다.
해야 할 일은 다음과 같다.
지금 대부분의 예술가, 작가, 창작자는 자기 기술이나 도구, 구체적인 작업 방식과 자신을 동일시하기 때문에 AI에 맞서 반란을 일으키고 있다.
AI 예술이 진짜 예술인지, AI 글쓰기가 진짜 글쓰기인지에 관한 논쟁에는 관심이 없다. 그런 논쟁은 삶에서 무언가를 하지 못하게 만드는 대단한 주의 분산 장치처럼 보이기 때문이다. 조회 수와 좋아요를 얻으려고 불평하는 일만은 예외일 것이다. 그러면서 앞으로 몇 년 동안 자신에게 도움이 되지 않을 정체성을 더욱 강화한다.
당신에게는 기예가 필요하지만, 그 기예를 현명하게 선택해야 한다.
당신의 기예는 당신이 중요하게 여기는 것, 당신만이 독특하게 할 수 있는 것, 다른 사람들이 기꺼이 돈을 지불할 것의 교차점에 존재한다.
대체 불가능한 스킬 스택을 구축하는 데는 세 개의 층이 있다.
1층은 인간 본성이라는 토대다.
마케팅, 영업, 글쓰기, 말하기, 심리학 등이다. 인간의 주의가 작동하는 원리와 사람들이 가치 있다고 인식하는 것이 얼마나 주관적이며 세상이 변함에 따라 어떻게 달라지는지를 이해하는 것이다.
어떤 형태로든 자기 힘으로 성공하고 싶은 사람이라면 한 사람도 빠짐없이 이 영역을 숙달해야 한다.
이것이 “다른 사람들이 기꺼이 돈을 지불할 것”에 해당하는 부분이다.
2층은 당신이 집착하는 분야와 독특한 관심사다.
철학, 피트니스, 디자인, 코딩, 영양학 또는 그 밖의 무엇이든 해당한다. 이 중 어느 것도 사라지지 않는다. 그저 진화할 뿐이다.
이 관심사들의 조합에 당신의 독특함이 있다. 근육질 철학자는 직접 경험 없이 정신만 키우며 자기 이론을 검증하는 안락의자 철학자보다 훨씬 가치 있고, 훨씬 흥미롭다. 사람들은 다른 누군가보다 당신을 찾아올 것이다.
이것이 “당신이 중요하게 여기는 것”과 “당신만이 독특하게 할 수 있는 것”에 해당하는 부분이며, 다른 사람들이 당신을 찾아오는 이유다. 인간 본성이라는 토대는 그것을 그들에게 매력적으로 보이게 만드는 데 도움을 준다.
3층은 기술적 능력이다.
이메일 마케팅 소프트웨어. Photoshop. 노코드 웹사이트 디자인. 소셜 미디어 관리. 화면에 물리적으로 코드를 입력하는 일.
예전에는 이것이 가장 중요했다. 이런 도구를 배우는 데 시간과 노력이 들었기 때문이다. 하지만 이제 AI는 이 모든 일을 손쉽게 한다. 도구 하나를 숙달하는 데 당신의 미래를 걸어서는 안 된다.
모든 기술적 전환의 패턴은 같다. 기술의 기계적인 부분은 자동화되고 인간의 역할은 한 단계 위로 올라간다. 필경사는 편집자가 되었고, 수직공은 기계 조작자가 되었다.
잠시 뒤에 이 이야기를 더 나눠보겠다.
학교는 사회 안에서 작동하는 법을 가르친다.
어느 정도는 괜찮고 필요하기도 하지만, 학교는 자기 길을 헤쳐 나가는 법을 가르치지 않는다. 공립학교는 무엇보다도 사람을 걸러내고 조건화하는 장치에 가깝다.
진정한 교육은 발견이다.
진정한 교육은 스스로 만든 비전과 목표를 달성하는 데 필요한 것을 배우는 과정이다. 현실과 대응하지 않는 시험에서 좋은 성적을 얻기 위해 지식을 쌓아두거나 사실을 암기하는 과정이 아니다.
더 심각한 것은 대부분의 사람이 졸업 후에 배움을 멈춘다는 점이다.
그들은 20~25세가 되면 남은 평생 똑같은 하루를 반복한다. 독특한 지식을 요구하는 창의적 도전을 추구하지 않는다.
그렇다면 실제로는 어떻게 배워야 하는가?
도제식 모델을 따르면 된다.
오늘날의 멋진 점은 책 한 권을 집어 들거나 휴대전화에서 YouTube를 여는 것만으로 멘토와 대가를 찾을 수 있다는 것이다.
정보를 얻는 데 AI를 사용해도 나는 상관하지 않는다.
조언을 전부 YouTube의 한 구루에게서 얻어도 나는 상관하지 않는다.
내가 중요하게 여기는 것은 당신에게 비전과 목표가 있는지, 그 목표를 향해 노력하는지, 그리고 그 과정에서 생기는 문제에 배운 것을 적용하는지다. 그렇게 해야 배운 내용을 검증하여 당신의 구체적인 상황에서 그것이 타당한지 확인할 수 있다.
AI가 환각을 일으키든 아니든, 세상에는 당신이 아마 귀담아듣지 말아야 할 터무니없이 어리석은 인간도 여전히 많다. 어느 쪽이든 의심하고, 검증하고, 실험해야 한다.
배운 다음에 행동하지 마라. 그러면 튜토리얼 지옥에 갇힌다.
먼저 그 일을 하거나, 적어도 하려고 시도해야 한다. 그래야만 앞으로 나아가게 해주는 교훈을 받아들일 준비가 마음에 갖춰진다.
크리에이터가 기관을 대체하고 있다.
우스운 말처럼 들린다는 것을 안다. 하지만 보이지 않는가?
크리에이터는 새로운 교육 시스템이다. 당신의 삶에 실제로 유용한 것 대부분을 Substack, YouTube, 팟캐스트, 또는 X의 니치 계정에서 배우지 않는가?
크리에이터는 문화를 빚고, 문화는 행동을 빚는다. 명백히 자기 이익을 우선하는 정치인보다, 오랫동안 생각을 접해온 크리에이터를 더 신뢰하지 않는가?
인터넷은 허가가 필요 없는 레버리지다. 청중을 모으고, 사업을 시작하고, 제품을 판매하는 데 누구의 승인도 필요 없다. 이것이 높은 주도성을 발휘하는 길이다.
AI는 제너럴리스트와 폴리매스의 속도를 높인다. 당신은 원-휴먼 비즈니스가 될 수 있다. 평생의 과업을 중심으로 청중을 끌어모으는 소셜 미디어 콘텐츠, 제품과 퍼널과 디지털 자산을 구축하는 코드, 그리고 당신이 하는 일을 다른 사람의 것보다 가치 있게 만드는 분야별 지식을 갖추는 것이다.
내가 크리에이터라고 말하면, 당신은 아마 인플루언서나 “퍼스널 브랜드”를 떠올릴 것이다.
내가 뜻하는 것은 정확히 그것이 아니다.
내가 말하는 크리에이터는 가치를 만드는 사람이다. 문제를 해결하고, 해결책을 만들며, 다른 사람도 같은 일을 하도록 돕는다. 그리고 가치 교환은 인간관계의 핵심이므로, 상대방도 종종 돈의 형태로 그 호의에 보답한다.
제임스 클리어에게 퍼스널 브랜드가 있는 것은 맞다. 하지만 실제로 그는 뉴스레터, 책, 콘텐츠, 그 밖의 미디어를 이용해 자신의 평생의 과업에 시선을 모으고 독립적인 수입을 얻을 뿐이다.
나는 미래에 야심 있는 개인 대부분이 이 길을 택하리라 믿는다. 오늘날 우리가 소셜 미디어라고 아는 곳이 그때는 자기 작업을 다른 사람들 앞에 내놓는 장소가 아니더라도 말이다. 과거에는 신문과 라디오였고, 지금은 소셜 미디어다. 미래에는 무엇이 될지 누가 알겠는가. 하지만 소셜 미디어에서 시작하면 다른 모든 사람보다 앞서게 된다. 사람들의 주의가 바로 그곳에 있다.
퍼스널 브랜드는 지금 크리에이터가 되기 위한 가장 레버리지가 큰 그릇일 뿐이다. 그것이 팔아먹기 좋은 “콘텐츠 크리에이터” 정체성으로 변해버린 것은 유감이지만, 우리가 사는 세상이 그렇다. 그렇다고 당신이 콘텐츠 크리에이터라면 이래야 한다고 생각하는 모습에 순응할 필요는 없다.
원-휴먼 비즈니스는 앞으로 쓸 레터에서 자세히 다루겠지만, 다음 Creator Bootcamp는 9월 9일에 시작한다. 대체 불가능한 브랜딩, 독특한 콘텐츠, 꼼수에 기대지 않는 소셜 성장 전략을 배우고 싶다면 여기에서 참여를 고려해 보세요.
대부분의 사람은 AI가 슬롭 생성기이자 신세대 검색 엔진 이상의 존재라는 사실을 깨닫지 못한다.
소프트웨어, 랜딩 페이지, 퍼널, 앱, 도구를 비롯해 인터넷에서 무슨 일이든 하는 데 필요한 것을 만들어달라고 AI에 말 그대로 요청할 수 있다는 사실을 깨닫지 못한다.
“하지만 Dan, 그러면 AI 슬롭만 나오잖아요!”
맞다. 그리고 대부분의 사람은 거기서 멈춘다.
그들은 반복 개선이라는 것이 존재한다는 사실을 깨닫지 못한다. 그리고 AI를 쓰든 쓰지 않든 당신의 첫 번째 결과물은 형편없을 것이다.
랜딩 페이지는 초안으로 시작한다. 그다음 실제로 효과가 생길 때까지 미세하게 조정하는 것은 당신의 몫이다.
소프트웨어는 버그를 계속해서 고쳐 시장에 나온 앱의 99%보다 나아질 때까지 엄청난 버그투성이이고 보기에도 끔찍하다.
요컨대 사람들은 그저 “이걸 어떻게 할 수 있지?”라고 물으면 된다는 사실을 이해하지 못한다. 명확한 계획이 만들어질 때까지 계속 질문한 뒤, AI가 무작위 추측이 아니라 당신이 선택하고 통제하는 당신의 비전을 실행하게 하고, 가치 있는 결과가 나올 때까지 계속 반복 개선하면 된다.
그래도 상당한 시간이 걸리며, 빠른 도파민 자극만 노리고 온 사람들은 이내 흐지부지 사라질 것이다.
AI로 무엇이든 하는 법을 빠르게 시작할 수 있는 가이드는 다음과 같다.
1) 자신이 무엇을 원하는지, 좋은 결과가 어떤 모습인지 알아라
여러분 대부분은 AI를 이용해 1인 사업을 구축하게 될 것이다.
사업을 구축하는 법을 모른다면, 무엇이 필요한지도 모르는 채 AI가 모든 것을 완벽하게 해주리라 기대하게 될 것이다.
어떤 형태로든 성공을 거두려면 여전히 여러 해 동안 반복 개선해야 한다. 그 점에서는 아무것도 달라지지 않았다.
하지만 자신이 무엇을 원하고 무엇이 필요하며 좋은 결과가 어떤 모습인지 안다면, 그 목표를 달성하는 데 AI가 어떻게 도움을 줄 수 있는지 물은 뒤 거기서부터 나아가면 된다.
가장 좋은 출발점은 그저 AI를 학습 도구로 사용하는 것이다.
오퍼 만들기. 카피라이팅. 소셜 미디어. 물어볼 생각조차 하지 못하는 일을 AI에게 시킬 수는 없다.
2) 터무니없이 높은 기준을 가져라
AI에게서 받는 모든 응답이 슬롭인 이유는 당신이 첫 번째 초안을 최종본처럼 다루기 때문이다.
당신은 AI에게 맡긴 모든 작은 디자인, 기능, 단어, 문장, 또는 그 밖의 무엇이든 여전히 직접 다듬어야 한다는 사실을 이해하지 못한다.
당신이 AI로 만든 것이 형편없는 이유는 AI를 자신의 지능과 야망 수준에 맞춰 작동하는 도구로 보지 않고, 무조건 천재여야 하는 존재로 보기 때문이다.
3) AI로 자신을 대체하려고 시도하라.
AI를 배우는 가장 좋은 방법은 자신이 하는 모든 일을 자동화하려고 시도하는 것이다.
무엇을 자동화할 수 있고, 무엇을 자동화할 수 없는지 빠르게 알게 될 것이다.
그래야만 사업과 기예의 어느 부분에 AI가 관여하게 할지 선택할 수 있다.
내게 AI는 방대한 정보에서 패턴과 추세를 훑어내는 데 분명 뛰어나다. 인기 YouTube 영상, 트윗, 아티클을 찾으려고 소셜 미디어를 오직 수작업으로만 조사하는 것은 어리석은 일이다. 이제는 그렇게 하면 크게 불리해지기 때문이다. 그래서 이제 이 일을 하는 데 AI를 사용하는 것이다.
하지만 게시물 자체를 쓰는 일이라면… 첫째, 나는 글쓰기의 창작 과정을 좋아하기 때문에 그것을 하루 일과의 일부로 삼는다. 둘째, 글의 가치는 독자의 눈에 달려 있다. 코드의 경우 최종 사용자는 코드가 어떻게 생겼는지 신경 쓰지 않는다. 코드를 보지 않기 때문이다. 자신에게 도움이 되는지를 신경 쓴다. 내가 직접 글을 쓰는 이유가 바로 이것이다. 제공하는 가치를 세밀하게 통제하기 위해서다.
어디서 시작해야 할지 모르겠다면, 그저 매일 하는 일 중 아무것이나 떠올려라.
그런 다음 프롬프트, 스킬, 도구, 소프트웨어 또는 스킬을 이용해 그 일을 반복 가능한 프로세스로 바꾸려면 어떻게 해야 하는지 AI에게 물어라.
그리고 물론 그 자동화, 즉 프롬프트·도구·스킬도 초안임을 이해해야 한다. 처음에는 형편없을 것이다. 그저 어떻게 개선하면 되는지 말해주면 된다.
앞으로 쓸 레터에서는 이번 레터에서 언급한 모든 것을 더 깊이 파고들 것이다. 디지털 르네상스. 효과적으로 배우는 법. 배우기 가장 좋은 기술. 사고력을 망치지 않고 AI를 사용하는 법. 명료하게 생각하는 법. 그리고 더 많은 것들.
읽어주셔서 감사하다.
– Dan
팩트체크의 각 주장 아래에는 판정에 사용한 기관·아카이브·연구 링크를 직접 달았다. 이 목록은 본문 안의 원문 링크 두 건을 대체하지 않는다.
원문 콘텐츠 블록. 번역에서도 0번부터 163번까지 같은 순서로 유지했다.
원문 작성 링크 발생 횟수. 각 링크를 원래 의미 위치에 보존했다.
로컬 보존 이미지. 표지 1장과 본문 이미지 2장 모두 MIME·디코드·치수·해시를 확인했다.
후보 게시물 38건 중 Dan Koe의 원문 래퍼 1건만 포함했다. 다른 작성자의 답글 37건은 제외했다.
원문 19,677자 · 제목 7개 · 인용문 2개 · 본문 미디어 위치 2개 · 원문 작성 링크 2개. 번역은 요약이 아닌 블록 단위 전문 번역이다.