내 AI 에이전트들이 지도에 없는 마야 유적을 찾아냈다

Executive Summary

비전문가가 공개 라이다와 범용 AI 에이전트로 사흘 만에 INAH 등록부에 없는 마야 유적 후보를 찾았다 — 현장 확인 전 단계다

후보지는 절벽 끝 언덕 위의 광장·피라미드·안뜰 묶음이다

라이다(lidar)는 레이저 펄스를 수관 틈으로 쏘아 그 아래 지면의 높이를 잰다. 같은 언덕을 위성사진으로 보면 숲만 찍힌다. 숲을 걷어낸 2013년 라이다에서 이 언덕은 직선 가장자리와 각진 모서리를 드러낸다. 저자는 자연이 직선을 거의 만들지 않는다는 점을 인공 구조의 표지로 든다.

아래 표의 "저자의 추측" 열은 저자가 에이전트와 긴 대화로 세운 해석이다. 저자 스스로 이 열 전체를 추측이라고 밝힌다.

저자는 이 묶음을 마야 고전기(서기 250–900년경)의 작은 공공 중심지로 본다. 지역 엘리트의 "도심"이라는 뜻이다. 아과다 해석은 마야 도시가 건기를 나려면 빗물 저수지가 필요했다는 데 기댄다. 저자가 올린 복원도는 Gemini가 라이다 배치를 바탕으로 그린 서기 700년경 상상도다.

나무가 만든 착시인지 가리려고 에이전트는 원시 점군(point cloud)도 확인했다. 저자가 공개한 단면 2개에서 두께 10–17 m 숲 아래의 지면 점이 광장·피라미드·안뜰의 윤곽을 따라간다. 함께 올린 3D 영상은 높이를 약 1.5배 과장했다.

방법은 범용 에이전트가 라이다 이미지를 한 장씩 보는 것이었다

발단은 2026-10-18 페루 여행이다. 저자는 Gemini와 현지 역사를 이야기하다 하이럼 빙엄을 알게 됐다. 빙엄은 1911년 마추픽추를 "발견"한 미국 탐험가다. 그는 원래 잉카 최후의 피난처 빌카밤바를 찾던 중이었다. 계곡 아래 농부가 그를 폐허로 안내했다.

저자는 빙엄에게 지금 도구가 있었다면 무엇을 했을지 에이전트 넷(Gemini·ChatGPT·Claude·Grok)에게 물었다. 넷 다 라이다를 답했다. 페루는 공개 라이다가 부족했다. 측량 업체를 쓰면 허가와 비용과 행정 절차가 따른다. 저자는 공개 라이다가 넓게 깔린 마야 지역으로 대상을 바꿨다. 그날 밤 분석을 맡기고 잠들었다.

에이전트는 라이다 띠 약 1,200 km²를 이미지로 바꿨다. 에이전트 48개가 정밀한 지침을 따라 이미지를 한 장씩 봤다. 찾은 대상은 피라미드·기단·광장이다. 자연 언덕·싱크홀·도로는 걸렀다.

2026-10-19 아침 보고에는 마을 여럿과 구조물로 보이는 규칙 형상이 있었다. 저자가 공개한 후보 격자 8칸 중 왼쪽 아래 칸이 이번 후보지다. 저자가 미발견 여부를 묻자 에이전트는 몇 시간 동안 문헌과 아카이브를 뒤졌다. 결과는 등록되지 않은 것으로 보이는 큰 마을 하나였다.

INAH 회신은 등록부 부재만 확인한다

보고 절차도 에이전트가 짰다. 에이전트는 INAH에 보고서를 보내 등록 여부를 확인하라고 권했다. INAH가 미공개 결과를 갖고 있을 때가 있다는 이유였다. 저자는 연락처와 절차를 받은 뒤 보고서 작성까지 에이전트에게 맡겼다.

2026-10-20 저자는 보고서의 틀린 곳 몇 군데를 고쳐 스페인어로 옮겼다. 회신 가능성을 높이라는 Claude의 제안이었다. 저자는 스페인어를 못 해 번역 품질을 에이전트에게 맡겼다. 취리히에서 보낸 편지는 근거 데이터를 NASA G-LiHT 2013년 공개 라이다로 적는다. 법적 근거로는 멕시코 연방 기념물·고고·예술·역사 지구법 제27·28·29·44조를 든다.

2026-10-21 INAH 공공 기념물·고고·역사 지구 등록국이 공문(Oficio No. 401.3S.4-2026/1476)으로 답했다. 조회 대상은 INAH 하위국의 지리정보시스템이다. 핵심 문장은 "귀하의 보고서가 가리킨 위치에서 등록된 고고 유적은 확인되지 않았다"다.

제목의 "지도에 없는(Unmapped)"은 생략된 전제 하나에 기댄다. 등록부가 모든 선행 보고를 담는다는 전제다. 회신은 이 전제를 검증하지 않는다. 등록부 밖 학술 조사에 이 언덕이 이미 있다면 결론이 바뀐다. 에이전트의 문헌 대조가 이 빈틈을 일부 메운다. 그 대조의 범위는 공개되지 않았다.

저자는 이 사례를 과학 전반의 에이전트 활용 근거로 넓힌다

저자의 교훈은 "You can just do things"다. 전문 지식이 없어 이 일이 어렵다는 것을 몰랐다고 그는 쓴다. 오래된 문제를 골라 가장 뻔한 방법에 연산을 투입했다. 순진한 외부인이 이제 초능력을 가질 수 있다는 것이 그의 결론이다.

그는 이 사례를 고고학에 한정하지 않는다. 지금까지 에이전트 AI 사례는 코딩·수학·물리에 몰렸다. 저자는 모든 과학에서 혁명이 다가온다고 쓴다. 남는 병목은 호기심과 상상력, 그리고 연산이라는 주장이다. 마지막 문장은 "행성 전체를 라이다로 찍고 나머지 발견은 에이전트에게 맡기자"다.

이 확장에는 숨은 전제가 있다. 공개 라이다와 에이전트 판독이 탐사 비용을 크게 낮춘다는 전제다. 저자는 에이전트 48개의 연산 비용을 밝히지 않는다. 하룻밤 후보 가운데 몇 곳이 오탐이었는지도 밝히지 않는다. 근거 사례는 후보지 1곳이고 현장 확인 전이다.

라이다 고고학 자체는 새 방법이 아니다. 저자가 드는 선행 연구는 다섯이다. NASA G-LiHT 장비 설명(Cook et al. 2013), 환경 연구용 라이다의 고고학 재사용(Golden et al. 2016), 2024년 멕시코 마야 도시 발견(Auld-Thomas et al. 2024), 마야 저지대 인구 추정(Estrada-Belli et al. 2025), 고대 마야 시장터 후보(Šprajc 2026)다.

2024년 연구가 찾은 도시 발레리아나(Valeriana)는 G-LiHT 자료로 찾지 않았다. 그 자료는 2013년 Alianza M-REDD+ 산림 감시 사업의 라이다다. 두 사례의 공통점은 다른 목적으로 찍은 라이다를 고고학에 다시 쓴 데 있다. 미오티 사례에서 바뀐 부분은 판독자다. 전문가 대신 범용 에이전트가 이미지를 읽었다.

보고서에서 저자는 INAH가 이끄는 현장 확인을 돕겠다고 제안했다. 멕시코 연방법상 유적은 보호 대상이다. 현장 작업에는 INAH 허가가 필요하다. 팀 파견 여부는 지역 INAH 센터가 정한다. 저자는 팀이 가면 후속 글을 올리겠다고 썼다. 2026-11-11 기준 후속 글은 없다.

비전문가와 에이전트는 등록부에 없는 후보 하나를 사흘 만에 INAH에 올렸다. 그 언덕이 유적인지는 현장 판정이 정한다.

원본 (완역)

2026-11-10 · 피에트로 미오티(Pietro Miotti) · pietromiotti.com

NASA 라이다(lidar) 데이터를 분석해서, 내 AI 에이전트들이 멕시코에서 마야 유적 하나를 찾아냈다. 지금까지 알려진 바로는 이전에 아무도 보고한 적 없는 곳이다. 여행 중에 문득 떠오른 생각에서 멕시코 정부의 공식 회신까지 72시간도 걸리지 않았다. 단연코 지금이 살아 있기에 가장 좋은 시대다.

라이다: 맨땅, 2013

오늘의 위성 이미지

면책: 나는 고고학자가 아니다.

이 이야기는 일기 형식으로 풀겠다. 아마 타임라인이 가장 재미있는 부분이기 때문이다.

10월 18일

페루를 여행하면서 Gemini로 그곳 역사를 이것저것 찾아보다가 하이럼 빙엄(Hiram Bingham)을 알게 됐다. 1911년에 마추픽추(Machu Picchu)를 "발견한" 미국 탐험가다. "운도 좋네!" 하고 생각했다. 그는 사실 다른 도시, 잉카의 마지막 피난처인 빌카밤바(Vilcabamba)를 찾던 중이었는데, 아래 계곡에 사는 농부가 그를 폐허로 안내했다. "빙엄에게 우리 도구가 있었다면 어땠을까. 그는 뭘 했을까?" 하고 생각했다.

에이전트 몇 개(Gemini, ChatGPT, Claude, Grok)와 아이디어를 좀 주고받았는데, 모두 라이다라고 답했다. 위에서 보면 정글 속 폐허는 그냥 나무 덩어리다(초목을 걷어 내기 전의 마추픽추처럼). 그래서 위성 사진은 별 도움이 안 된다. 반면 라이다는 수관(樹冠) 틈으로 레이저 펄스를 쏘아 그 아래 지면을 지도로 그린다.^[1]

그래서 에이전트들이 라이다 데이터를 찾아 나섰다. 페루는 데이터가 잘 갖춰져 있지 않았고, 업체를 고용해 측량하려면 허가와 비용과 관료 절차가 따랐다. 그래서 그건 포기했다. 그러다 이런 생각이 들었다. 마야는 어떨까? 마야 지역은 공개 라이다로 훨씬 넓게 덮여 있다.

그날 밤 에이전트들에게 분석을 맡기고 잠자리에 들었다.

10월 19일

일어나서 에이전트들의 보고서를 확인했다. '대박!' 에이전트들은 마을 여러 곳과, 구조물이나 집처럼 보이는 그 밖의 규칙적인 형태를 잔뜩 찾아 놓았다.

그럼 어떻게 한 걸까? 에이전트들은 라이다 스트립(정글 약 1,200 km²)을 이미지로 바꿨고, 에이전트 48개가 아주 참을성 있는 고고학자처럼 그 이미지를 한 장씩 훑었다. 피라미드, 기단, 광장을 찾으면서 자연 언덕, 싱크홀, 도로는 걸러 냈다. 특별한 모델이나 분류기는 쓰지 않았다. 에이전트들은 정밀한 가이드를 따라 말 그대로 그림을 들여다봤다.

나: 굉장한데! 이 마을들 중에 아직 발견되지 않은 곳이 어디인지 확인해 줘. 문헌이랑 기록 보관소 둘 다 찾아봐.

…몇 시간 뒤…

에이전트: 큰 마을 한 곳이 등록되지 않은 것으로 보입니다.

이 글 맨 위에 나온 그 언덕 꼭대기다. 정글 아래 절벽 끝에 있고, 변이 곧고 모서리가 각져 있다. 자연은 직선을 잘 만들지 않는다.

확대해 보면 평평하게 고른 광장, 높이가 적어도 8–12 m인 타원형 피라미드, 피라미드에 붙은 높인 안뜰, 그리고 저수지였을지도 모르는 바닥이 평평한 움푹한 지형이 있다.

3D로 보면 이렇다.

나: 좋아, 이제 뭘 해야 해?

에이전트: INAH(멕시코 국립인류학역사연구소)에 연락해서 발견 보고서를 쓰고, 이 유적이 그쪽 등록부에 있는지 확인하세요. 미발표 결과를 갖고 있을 때도 있습니다.

나: 좋아, INAH에는 어떻게 연락해? 보고 절차는 어떻게 돼?

에이전트: …보고서 작성 안내… + 이메일 주소

나: 좋아, 보고서 써 줘.

그리고 잠자리에 들었다.

10월 20일

몇 군데 틀린 데가 있어서 보고서를 조금 다듬었고, 회신 받을 확률을 높이려고 스페인어로 번역했다(적어도 Claude는 그렇게 권했다). 나는 스페인어를 못 해서 그 부분은 에이전트들을 믿을 수밖에 없었다.

에이전트들은 원시 점군(point cloud)도 확인했다. 그 형태가 나무 때문에 생긴 게 아니라 정말 지면에 있는지 확인하려는 것이었다. 초록 점은 나뭇잎이고, 갈색 점은 지면이다.

그다음 보고서를 INAH에 보냈다.

10월 21일

INAH가 회신했다. 기록을 확인해 보니 그 위치에 등록된 고고학 유적이 없다는 것이었다.

분명히 해 두자면, 아직 공식 판정은 아니다. 하지만 지금까지 알려진 바로는 이 유적을 지도에 올린 사람은 아무도 없었다.

그래서 그건 뭐였을까?

이 부분은 에이전트들과 나눈 긴 대화에서 나온 추측이다. 고전기(대략 AD 250–900)의 작은 마야 공공 중심지로 보인다. 쉽게 말해 지역 엘리트의 "도심"이다. 광장은 사람들이 모이던 곳으로, 의례가 열렸고 어쩌면 시장도 섰다. 피라미드는 아마 신전이었고, 그 옆의 높인 안뜰은 지역 지배자가 살던 곳이었을지도 모른다. 움푹한 지형은 빗물 저수지인 아과다(aguada)였을 수 있다. 마야 도시가 건기를 나려면 이런 저수지가 필요했다. 아니면 그냥 구덩이일 수도 있다. 주변의 기단 세 개는 아마 집이었을 것이다.

Gemini에게 당시 모습을 상상해 달라고 했다.

비슷한 연구로는 NASA의 G-LiHT 장비가 어떻게 작동하는지(Cook et al. 2013), 환경 연구용으로 수집한 라이다를 고고학에 어떻게 재사용할 수 있는지(Golden et al. 2016) 살펴보라. 2024년에는 고고학자들이 이 방식으로 멕시코에서 마야 도시 하나를 통째로 찾아냈고(Auld-Thomas et al. 2024), 다른 연구자들은 라이다로 마야 저지대에 얼마나 많은 사람이 살았는지 추정했으며(Estrada-Belli et al. 2025), 또 다른 연구는 고대 마야의 시장이었을지 모르는 곳을 찾아냈다(Šprajc 2026).

다음 단계

보고서에서 나는 INAH가 이끄는 현장 확인을 돕겠다고 제안했다. 멕시코에서 고고학 유적은 연방법으로 보호되고, 모든 현장 조사에는 INAH의 허가가 필요하다. 그래서 이제 팀을 보낼지는 지역 INAH 센터가 정한다. 그들이 가면 후속 소식을 올리겠다.

내가 배운 것

그냥 하면 된다. 나는 고고학자가 아니라서 이게 어려운 일이라는 걸 몰랐다. 오래된 문제 하나를 골라, 가장 뻔한 방법을 시도하고, 컴퓨팅 자원을 좀 쏟아부었을 뿐이다. 순진한 외부인이라는 게 이제는 초능력일지도 모른다.

그리고 이건 사실 고고학 이야기가 아니라고 생각한다. 지금까지 에이전트형 AI 이야기는 대부분 코딩, 수학, 물리학에 관한 것이었지만, 에이전트형 AI는 그보다 훨씬 범용적이다. 이 작은 예가 그 점을 조금 더 분명히 보여 주길 바란다. 우리는 모든 과학에서 일어날 혁명의 문턱에 서 있고, 남는 병목은 호기심과 상상력(그리고 컴퓨팅 자원)뿐일 것이다.

이쯤 되면 지구 전체를 라이다로 찍고, 나머지는 에이전트들이 발견하게 두는 게 맞을 것 같다.